Part Time
Germany, Regensburg
Posted 6 months ago
Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll zum sofortigen Starttermin für ca. 6 Monate ein bestehendes neuronales Netz zur Erkennung menschlicher Posen optimiert werden. Die Verbesserungsansätze sind zu evaluieren.
Ihre Aufgaben
Mögliche Ansatzpunkte hierfür sind:
- Anreicherung um Keypoints bzw. Bewegungspunkte
- Anwenden der Methoden des Transfer-Learnings
- Verbesserung der Kalibrierung
- Verbesserung der Trainingsdaten
- Einsatz zusätzlicher 2D-Kameras
- Volumetrische Triangulation
- Berücksichtigung einer 3D-Punktwolken
Der Anwendungsfall ist ähnlich Open-Pose: Siehe Github
Ihr Profil
- Studierende (m/w/divers) im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
- Gute Kenntnisse in C/C++, Java oder C# sind erforderlich
- Vorkenntnisse im Bereich Machine-Learning und Bildverarbeitung sind erwünscht
- Kenntnisse in ROS, OpenCV und Linux sind hilfreich
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Einsatzbereitschaft, Flexibilität, Kreativität, Eigeninitiative, Team-, Organisations- und Kommunikationsfähigkeit
Bitte denken Sie daran, Ihre aktuelle Immatrikulationsbescheinigung ebenso wie Ihren aktuellen Notenspiegel hochzuladen, da diese für die Bearbeitung Ihrer Bewerbung zwingend erforderlich sind.
Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.
Unser Angebot
- Angenehmes Arbeitsklima und eine von fachlicher und persönlicher Wertschätzung geprägte Arbeitsatmosphäre
- Weitreichende Gestaltungsmöglichkeiten und selbstständiges Arbeiten in einem durch flache Hierarchien geprägten, internationalem Arbeitsumfeld
- Dynamisches Team mit tollem Teamspirit
Interessiert?
We Generate Technical Solutions
Pragmatic. Versatile. Responsive
Job Features
| Job Category | For Students |